一、技术落地的创新实践

1. 社区养老的智能中枢

• 认知型 AI 的主动服务：山西运城试点的社区养老智能体整合健康管家、生活助手、情感陪伴三大智能体，当健康管家发现血压异常时，自动联动生活助手调整饮食计划，并触发情感陪伴模块发起社交邀约，全程无需人工干预。
• 适老化改造顾问：上海体验馆开放舜熙语言大模型 API 接口，第三方开发者可基于此开发家居安全评估工具。例如，家政企业通过对话生成适老化改造方案，重点标注防滑区域与无障碍通道。

2. 机构养老的效率跃迁

• 护理流程数字化：深圳护理院引入的智能照护系统通过 UWB 定位技术，实时追踪护理员与老人位置，优化巡房路径使工作效率提升 35%。杭州养老中心的机器狗 “小西” 可自主识别房间号送餐送药，跌倒报警响应时间仅需 15 秒。
• 医疗资源精准下沉：上海瑞金医院 AI 眼底筛查系统 30 秒检测 7 种眼部疾病，准确率达 96.3%，成本仅为传统检查的 1/5，已在多家社区养老机构部署。北京体验馆的 AI 家医助手可实时解读体检报告，并与三甲医院建立远程会诊通道。

3. 家庭养老的柔性支撑

• 适老化交互设计：360 健康手表采用 1.4 英寸高清大屏与大字体图标，支持方言语音微聊，同时具备 6 重定位与白名单防骚扰功能，子女可通过 APP 实时查看健康数据并接收跌倒警报。
• 分时共享模式：上海试点 “机器人分时租赁”，家庭可按需租用烹饪机器人、助浴设备等，通过物联网平台实现设备调度与耗材补给，使单次使用成本降低 60%。

二、未来发展的关键突破点

1. 伦理与隐私保护

• 数据安全体系：体验馆采用联邦学习技术，确保健康数据在本地脱敏处理，仅向护理人员共享匿名化分析结果。深圳护理院通过区块链存证技术，实现照护记录不可篡改，保障服务透明性。
• 情感计算边界：复旦大学团队开发的情感语料库包含方言、隐喻等老年化表达，通过伦理审核机制过滤不当回应，防止算法伤害。

2. 技术普惠路径

• 成本优化策略：杭州社区食堂的炒菜机器人系统掌握 2000 道菜谱，日均供应 700 份餐食，使运营成本降低 50%，老人可享 15 元优惠套餐。上海 “AI + 养老” 创新实践区通过政府补贴，将智能设备采购成本降低 40%。
• 数字素养培育：北京康养体验馆开设 “银发 e 学堂”，通过数字人教学助手提供三级递进式课程，使老年人智能设备使用率提升至 75%。

3. 产业生态构建

• 产学研协同创新：徐汇区联合上海交大等机构成立 “康养机器人技术攻关联盟”，已孵化出 23 项专利技术。山西运城建立 “产教融合共同体”，定向培养 AI + 养老复合型人才。
• 标准体系建设：国务院发展研究中心建议加快制定智慧养老行业标准，统一数据接口与服务规范，推动跨机构数据互通。上海正在试点《认知障碍老年人智能照护技术规范》，明确机器人情感陪伴的功能边界。