近年来，人工智能（AI）在短期天气预报中展现出惊人的准确性，但其预测能力仍受限于历史数据范围，难以应对前所未有的极端天气事件。美国芝加哥大学、纽约大学和加州大学圣克鲁兹分校的科学家在《美国国家科学院院刊》（PNAS）发表的研究指出，AI模型无法准确预测超出训练数据范围的极端天气，如两百年一遇的洪水、史无前例的热浪或超强飓风。

AI天气预报模型的工作原理类似于ChatGPT，通过分析历史天气数据识别规律，进而预测未来天气。虽然其效率远超传统超算模型，但局限性在于仅依赖约40年的观测数据。