2026年2月，中国AI产业迎来里程碑式突破，全球最大AI模型API聚合平台OpenRouter数据显示，我国AI模型调用量实现爆发式增长，首次超越美国，全球大模型调用量前五席位中中国占据四席，与此同时，国产算力需求同步迎来指数级攀升，彰显中国AI产业的强劲发展动能与产业竞争力。

        AI调用量的井喷式增长，标志着中国AI模型实现全球竞争力的历史性跨越。数据显示，2月9日至15日当周，中国模型以4.12万亿Token的调用量，首次超越同期美国模型的2.94万亿Token；仅一周后，中国模型调用量进一步冲高至5.16万亿Token，三周内涨幅达127%，而美国模型调用量则跌至2.7万亿Token，差距持续拉大。值得关注的是，OpenRouter平台用户以海外开发者为主，美国用户占比达47.17%，中国开发者仅占6.01%，这一数据客观印证了中国AI模型在全球范围内的真实吸引力。

        大模型集群式崛起，成为调用量飙升的核心支撑。2月全球调用量前五的模型中，四款来自中国厂商，分别是MiniMax的M2.5、月之暗面的Kimi K2.5、智谱的GLM-5以及DeepSeek的V3.2，四款模型合计贡献了前五总调用量的85.7%。其中，MiniMax M2.5上线不足一周便登顶榜首，单款模型贡献万亿级Token增量；Kimi K2.5凭借多模态架构和高效并行处理能力，发布后不到一个月的收入便超过2025年全年，彰显国产大模型的硬实力与商业化潜力。

        调用量的爆发直接驱动国产算力需求进入指数级增长通道。AI算力作为大模型运行的“水和电”，伴随模型迭代加速与应用场景拓展，供需矛盾日益凸显。智谱等企业已出现算力阶段性紧张的情况，国内AI芯片市场规模预计2028年将超一万亿元，占全球市场30%。尽管目前国产GPU自给率已提升至34%，但高端芯片进口受限、算力资源碎片化等问题仍存，算力供给成为制约产业发展的关键瓶颈。

        此次AI产业的爆发式增长，既是技术迭代的成果，也是产业协同的必然。中国模型凭借算法创新与成本优势突围，MoE架构的广泛应用使推理成本大幅降低，部分模型成本不足美国同类产品的1/10，成为吸引全球开发者的核心优势。面对算力挑战，国内正加快智算集群建设，推动算力资源池化调度，提升利用效率。未来，唯有持续强化模型技术创新、补齐算力供给短板、完善产业链协同，才能巩固中国AI的全球优势，推动产业实现高质量发展。